laporan praktikum Mod1
PENGENALAN SPSS FOR WINDOW DAN MEMBANGUN DATA
1. TUJUAN
Pada
pertemuan pertama ini diharapkan mahasiswa dapat,
1. Mengenal
lingkungan SPSS for window
2. Mengenal
menu-menu dasar yang ada dalam SPSS
3. Dapat
membuat desain variable
4. Dapat
memasukkan data
5. Dapat
melihat hasil pada SPSS
Agar
mahasiswa mampu memasukkan data dan melakukan penyuntingan dalam mendesain
vareabel dan pembangunan data. Dan pada akhirnya diharap agar mahasiswa mempu
mentransformasikan (memodifikasi atau mengubah ) data.
1. Teori
singkat
Mengenal
SPSS For window
SPSS
(Statistical Product and Servis Solution) merupakan aplikasi yang digunakan
untuk melakukan perhitungan statistic dengan menggunakan computer. Kelebihan
dari program ini adalah dapat melakukan penghitungan statistik dari yang
sederhana hingga rumit sekalipun.
Tugas
yang harus dilakukan pengguna adalah merancang dan mendesain variable yang akan
dianalisis, memasukkan data, dan melekukan perhitungan dengan menggunakan
tahapan yang ada pada menu yang tersedia. Setelah perhitungan selesai, tugas
pengguna adalah menafsirkan angka-angka yang telah dihasilkan oleh SPSS. Proses
penafsiran inilah yang jauh lebih penting dari sekedar memasukkan angka dan
melakukanpenghitungan.dalam melakukan penafsiran pengguna harus
dibekali dengan pengertian menganai statistik dan metologi penelitian.
·
PEMBAHASAN
1. Mendesain
Variabel dan membangun data
Saat
member nama variable sebaiknya singkat dan jelas,misalnya “nama”, “gender”,
“kerja”, “didik” dan lain-lain. Selanjutnya menyusun variable di tab sheet yang
ada di bagian kiri bawah. Untuk mengisikan desain variabel dalam SPSS data
editor dapat dilakukan dengan cara berikut:
1. Bukalah
lembaran baru dengan cara klik menu File; New; Data
2. Buat
variabel pada sheet Variabel View dengan mangklik tab sheet Variabel View pada
bagian kiri bawah
3. Masukkan
nama-nama variabel pada kolom name. misalnya: nama, gender, kerja, didik dan
hasil.
4. Pada
kolom pertama (Nama)
·
Name : ketik Nama
·
Type : pilih type string-OK
·
Width : masukkan angka untuk menuliskan
panjang pendek variabel. Misal:8
·
Label : ketik Nama Responden (boleh
dikosongkan)
5. Baris
kedua (Gender)
·
Name : ketik Gender
·
Type : pilih type numeric
·
Width : masukkan angka untuk menuliskan
panjang pendek variabel. Misal:1
·
Label : ketik Gender responden (boleh
dikosongkan)
·
Value : klik kotak kecil sehingga
tampak kotak dialog. Isi kotak value dengan 1 dan isi value label dengan
laki-laki. Artinya angka 1 untuk mewakili gender laki-laki. Tekan tombol add.
Ulangi untuk mengisi value perempuan dengan mangisi kotak value dengan 2 dan
value label dengan perempuan. Kamudian tekan tombol add lalu OK.
·
Dengan cara yang hampir sama lakukan
pada variabel Kerja dan Didik
·
Untuk kerja value labelnya adalah:
1=swasta, 2=PNS, 3=Pedagang
·
Dan value label untuk Didik adalah:1=
SMA, 2= D3, 3=S1
6. Baris
kelima (Hasil)
·
Name : ketik Hasil
·
Type : pilih type numeric
·
Width : masukkan angka untuk menuliskan
panjang pendek variabel. Misal:8
·
Decimal: pilihan decimal untuk
menuliskan jumlah decimal dibelakang koma, misal:0
·
Label : ketik Penghasilan Responden
(boleh dikosongkan)
·
Value : none
7. Selanjutnya
mengisi data, yaitu Data View dengan memposisikan (klik) sheet pada bagian
sheet Data View (kiri bawah). Isikan data dari reponden pertama dan sampai
seterusnya.
8. Untuk
menampilkan output, pilih Menu Anelyze ; Reports ; Case Summerize
9. Simpan
data dengan nama Lat1_Mod1
10. Mamodifikasi
data (transform)
Tranformasi
data adalah memodifikasi data dari desain variabel yang sudah ada sebelumnya.
Contoh:
Nama
|
JK
|
BB
|
TB
|
Aji
|
Lk
|
60
|
155
|
Robi
|
Lk
|
60
|
165
|
Chika
|
Pr
|
55
|
175
|
Ida
|
Pr
|
75
|
170
|
anton
|
Lk
|
80
|
170
|
Rany
|
Pr
|
75
|
180
|
Keterangan
:
JK
: jenis kelamin dengan value 1= Lk dan 2=Pr
BB
: berat badan dalam KG
TB
: tinggi badan dalam CM
Dari
data di atas tentukanlah:
1. Berat
badan ideal responden dengan ketentuan BB ideal = (tinggi-100) x 0.9
2. Prosentase
kelebihan BB responden dengan ketentuan Kelebihan BB = (BB- berat ideal)/berat
x 100
Penyelesaian:
1. Menentukan
BB ideal:
·
Menu Transform ; Compute
·
Isi kotak target dengan nama variabel
Ideal
·
Tekan tombol Type dan Label sehingga
muncul kotak dialog
·
Isi kolom label dengan menuliskan
“berat ideal responden” untuk memberikan keterangan variabel ideal
·
Pilih type numeric untuk variabel Ideal
·
Isi kotak Numeric Expression dengan
(tinggi – 100)*0.9
·
OK
2. Menentukan
prosentase kelebihan BB:
·
Menu Transform ; Compute
·
Isi kotak target dengan nama variabel
Kelebihan
·
Tekan tombol Type dan Label sehingga
muncul kotak dialog
·
Isi kolom label dengan menuliskan
“presentase kelebihan BB” untuk memberikan variabel keterangan Kelebihan
·
Pilih type numeric untuk variabel
Kelebihan
·
Isi kotak Numeric Expression dengan
(BB- berat ideal)/berat x 100
·
OK
3. TUGAS
-M
emberikan variabel baru Tanda bagi
responden kelebihan BB:
·
Menu Transform; recode; Into Different
Variables
·
Pilih variabel untuk dimasukkan pada
kotak input Variable -> Output Variable
·
Pada kolom Output Variable, pada bagian
Name ketik tandauntuk memberikan nama untuk
variabel baru
·
Pada bagian label tuliskan keterangan
Pemberian Tanda
·
Tekan tombol change sehingga variabel
tanda masuk sebagai variabel output
·
Tekan tobol if untuk memberikan
persyaratan
·
Pilin Include case satisfies condition
·
Tuliskan kondisi kelebihan > 0.1
pada kotak kondisi
·
Tekan continue
·
Klik old and new value
·
Klik pilihan Output variabel are string
·
Pada kolom Old value pilih Range…
throught highest
·
Ketikkan nilai 0.1 pada kolom tersebut
·
Tekan add
·
Continue
·
OK
Simpan
data dengan nama Lat2_Mod1
1. KESIMPULAN
Didalam
praktikum pertemuan I dapat disimpulkan bahwa SPSS merupakan program yang
sangat membantu dalam mengolah sebuah data statistik. Terdapat 2 sheet yaitu
Data View dan Variable View. Variable View untuk mengerjakan Desain variabel,
dan Data View untuk mengerjakan pangolahan data.LAPORAN PRAKTIKUM_Mod1
Komentar
Posting Komentar