LAPORAN PRAKTIKUM_MOD5

LAPORAN PRAKTIKUM
 STATISTIK DAN PEMOGRAMAN
 Pertemuan V










Disusun Oleh :
NAMA           : Khatibul Umam
NIM    : 145610153

LABORATORIUM TERPADU
SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER
AKAKOM
YOGYAKARTA
2014

UJI KENORMALAN

     I.     TUJUAN
1.      Mahasiswa dapat melakukan uji kenormalan
2.      Mahasiswa dapat melakukan analisis terhadap hasil uji kenormalan dalam berbagai bentuk
  II.     Teori singkat
Normalitas merupakan suatu distribusi yang menunjukkan sebaran data yang seimbang. Sebagian besar data berada pada nilai di tengah. Normalitas merupakan syarat dan keharusan dan pertama pada Analisis Parametrik dan Analisis Regresi
III.     PEMBAHASAN
A.    Membuat descriptive data, melakukan uji kenormalan dan membuat analisis
Akan dilakukan uji kenormalan pada data yang disajikan pada tabel di bawah ini untuk variabel Bagian responden dengan Gaji responden.


Untuk melakukan uji kenormalan  tersebut, digunakan pilihan Explore pada menu Analyze dan sub menu Descriptive Statistics. Setelah dilakukan desain variabel dan pengisian data, Kemudian dilakukan langkah sebagai berikut.
1.        Klik Menu Analyze
2.        Pilih Descriptive Statistics ; Explore
Kemudian  tampak tampilan kotak dialog seperti diperlihatkan pada Gambar dibawah:

Gambar Kotak Dialog Explore

1.            Pada kotak Dependent List atau variabel tergantung isikan dengan variabel Gaji.
2.            Untuk Factor List isikan dengan variabel Bidang.
3.            Kosongkan kotak Label Case by.
4.            Klik pada tombol Statistics
5.            Pilih Descriptives, M-estimators dan Outliers. Tampilan kotak dialog akan terlihat seperti pada Gambar di bawah ini :

Gambar Kotak Dialog Explore : Statistics

6.            Kemudian tekan Continue untuk melanjutkan proses selanjutnya.
7.        Klik pilihan Plots, isikan Factors levels together pada Boxplots dan Stem-and-leaf pada Descriptive. Kemudia tampak tampilan seperti Gambar dibawah ini :

Gambar Kotak pilihan Explore : Plots

8.            Tekan Continue setelah selesai input untuk melanjutkan proses berikutnya.
9.            Pada bagian Displays, pilih Both yang berarti baik Statistics maupun Plots akan digunakan.
10.       Tekan OK untuk proses hasil.
Hasilnya sebagaimana terlihat pada Gambar  dibawah berikut ini :

Gambar Hasil case processing summary

Gambar Hasil Descriptives

Gambar 5.6 Hasil M-Estimators dan Extreme Values


Gambar Hasil Boxplot

Analisis :
Terdapat 5 bagian analisis, yaitu :
1.       Hasil Case Processing Summary
Semua data responden sebanyak 13 orang valid (100%)
2.       Hasil Descriptives
Bagian ini berisi mengenai ringkasan statistik deskripsi dari gaji responden berdasarkan bidangnya. Penjelasan lengkap bisa mengacu pada modul sebelumnya.
3.       Hasil M-Estimators
M-estimators (mean estimators) bisa sebagai alternatif pengukuran pusat, yaitu dengan memberi bobot (weight) pada data. Sebagai contoh, menurut pengukuran Hubers, rata-rata gaji bagian keuangan adalah 2500000, sedangkan menurut pengukuran Tukeys adalah 2497523. Demikian seterusnya.
4.       Hasil Extreme Value
Hasil ini menampilkan nilai tertinggi dan nilai terendah gaji dari setiap bagian. Case Number akan menampilkan data yang berisi nilai gaji terendah dan tertinggi.
5.       Hasil Stem and Leaf
       Pada baris pertama terlihat gaji karyawan pada bagian Humas, dengan jumlah karyawan 3 dan gajinya adalah 3.000.000, dengan leaf atau cabang 002 yang berarti ada 3 orang dengan salah satu cabangnya memiliki gaji bernilai ratusan, sehingga ada satu yang bergaji 3.200.000.
6.       Hasil Boxplot
       Boxplot adalah kotak dengan garis tebal horizontal di kotak tersebut. Kotak tersebut memuat 50% data, atau mempunyai batas persentil ke 25 dan 75. Sedangkan garis tebal menunjukkan median data.
Secara teori, data dikatakan berdistribusi normal jika nilai median ada ditengah kotak, nilai whisker terbagi secara merata dan tidak ada nilai ekstrem atau outlier.
Pada hasil di atas terlihat ada kotak yang terbagi merata dan nilai median ada ditengah kotak sehingga kemungkinan besar sebaran data normal.
o   
IV.     Latihan
Terlampir
  V.     tugas
Terlampir

VI.     KESIMPULAN
Pada bagian test of normality dapat dilihat di bagian shapiro-wilk. Kolom sig. Menunjukkan kenormalan data distribusi. Data dikatakan normal apabila nilai sig. Lebih dari 0.05

Data dapat dikatakan berdistribusi normal apabilanilaimedian adadi tengah kotak,nilai whisker terbagi secara merata dan tidak ada nilai extrem atau outlier

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

makalah hak dan kewajiban manusia terhadap Allah

Gambar
HAK DAN KEWAJIBAN MANUSIA TERHADAP ALLAH DISUSUN UNTUK MEMENUHI TUGAS KULIYAH dosen Pengampu: Ahmad Saifudin, S.Ag., M.S.I Disusun Oleh: Muh. Iqchsan (145610186) Muhammad B (145610152) Khatibul Umam (145610153) SISTEM INFORMASI SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN DAN INFORMATIKA AKAKOM YOGYAKARTA 2014 KATA PENGANTAR Puji syukur ke hadirat Allah SWT yang telah melimpahkan rahmat serta hidayahnya, sehingga kami sebagai penyusun dapat menyelesaikan makalah ini. Makalah ini disusun untuk memenuhi salah satu tugas terstruktur pada mata kuliah agama (islam) dengan pokok bahasan “ hak dan kewajiban manusia terhadap Allah ”. Dalam penyusunan makalah ini, tidak sedikit hambatan yang penyusun hadapi namun dengan semangat dan kerjasama penyusun dan dibantu semua pihak akhirnya penyusunan makalah ini dapat terselesaikan tepat pada waktunya. Penyusun sangat menyadari bahwa dalam penyusunan makalah ini masih jauh dari sempurna, oleh karena i...
Baca selengkapnya

SEJARAH ORACLE

Pada dasarnya berdasarkan cara bagaimana data-dat aitu diorganisasi ada beberapa tipe sistem basis data (tipe hierarki, jaringan, dan sebagainya, hingga yang paling maju saat ini:sistem basis data objek-relasional). Namun demikian, yang hingga saat ini paling banyak digunakan adalah basis data relasional( relational database ). Konsep basis data relasional sendiripertama kali dikemukakan oleh peter chen pada sekitar tahun 1970-an dalam paper- nyayang terkenal dan kemudian diimplementasikan dalam bentuk sistem manejemen basis data(DBMS- data base managemrnt sistem ) oleh DR. Ted Codd pada tahun yang sama di IBM (Internasional Businnes Machine) Research Center. Basis data ralasional adalah tipe basis data atau sistem manajemen basis data yang menyimpan data-data dalam bentuk table yang terdiri dari baris-baris datadan kolom-kolom data di mana data pada kolom dan baris tertentu terkadang dapat digunakan sebagai rujukan pencarian data yang berkaitan di table yang lain. Dalam basis ...
Baca selengkapnya

PROFIL SAYA

my profil Nama lengkap:Khatibul Umam Nama panggilan:Umam Nama online:hotibulum E-mail:hotibulum@gmail.com Facebook:  https://www.facebook.com/thelion.heart.1804 Blog: http://childrenofheaven1.blogspot.com/ Status:mahasiswa Pendidikan SD:MI SUMBER PAYUNG SMP:MTs SUMBER PAYUNG SMA: MA SUMBER PAYUNG Perguruan Tinggi: STMIK AKAKOM YOGYAKARTA, jurusan Sistem Informasi oiya sekarang saya berstatus sebagai mahasiswa baru di  STMIK AKAKOM YOGYAKARTA  tahu kan? pasti tahu doong..! Ok kali ini saya bakal cerita kenapa saya bisa kuliyah di sini dan alasan kenapa saya memilih  STMIK AKAKOM  sebagai tempat saya belajar saat ini. Sebenarnya saya ga nyangka bisa keterima di perguruan tinggi setingkat  STMIK Hi  nama saya khatibul umam, biasa dipanggil umam atau yang lebih simple di panggil Um. Saya lahir sekitar 21 tahun yang lalu lebih tepatnya tgl 30 desember 1993. Saya anak kedua dari tiga bersaudara. saya orang madura...
Baca selengkapnya